¿Qué es la IA generativa? Definición y retos para la empresa

La IA generativa se basa en modelos probabilísticos entrenados sobre corpus masivos (varios cientos de miles de millones de palabras o imágenes), capaces de aprender las regularidades estadísticas de un dominio y de producir nuevos ejemplos coherentes con esa distribución. El mecanismo central es la predicción condicionada: dado un contexto (su instrucción), el modelo genera, elemento por elemento, la continuación más probable según lo que ha aprendido. Este mecanismo cubre varias familias técnicas: los LLM (texto), los modelos de difusión (imagen, vídeo), los modelos de audio (habla, música). Todas comparten un rasgo común: no clasifican, producen. Es lo que las distingue de la IA predictiva o discriminativa (detección de fraude, scoring de crédito, clasificación de imagen), que dominaba la IA de empresa hasta 2022. La IA generativa no reemplaza a la IA predictiva, abre un campo paralelo de usos, allá donde hay que producir un entregable en lugar de tomar una decisión.