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¿Qué es el workslop? Definición y coste oculto de la IA en el trabajo
El workslop es un contenido de trabajo generado por IA que tiene la apariencia de un trabajo cuidado pero carece de la sustancia necesaria para hacer avanzar la tarea. El término fue propuesto en septiembre de 2025 en la Harvard Business Review por investigadores de BetterUp Labs y del Stanford Social Media Lab; su coste recae en quien recibe el documento y debe corregirlo o rehacerlo.
La palabra combina work (trabajo) y slop, término inglés que designa el contenido de IA de mala calidad producido en masa. Aparece el 22 de septiembre de 2025 en un artículo de la Harvard Business Review firmado por Kate Niederhoffer (BetterUp), Jeffrey T. Hancock (Stanford Social Media Lab) y cuatro coautores. Punto de partida: el uso de la IA en el trabajo se ha duplicado desde 2023, mientras que un informe del MIT Media Lab citado por los autores indica que el 95 % de las organizaciones no observa ningún retorno medible de sus inversiones. El workslop es una explicación posible. Adopta la forma de correos, notas, presentaciones o código: bien presentados, pero huecos, incompletos o fuera de tema. Según la encuesta de BetterUp y Stanford (septiembre de 2025, 1 004 empleados de oficina a tiempo completo en Estados Unidos), el 40 % de los empleados afirma haberlo recibido en el último mes, y estiman que el 15,4 % del trabajo que reciben lo es. Cada caso requiere de media 1 h 51 min de gestión. Los autores cifran este coste invisible en 186 dólares por empleado y mes, es decir, más de 9 millones de dólares al año para una organización de 10 000 personas. El coste también es relacional: cerca de la mitad de los destinatarios consideran al remitente menos creativo, capaz y fiable, y el 42 % menos digno de confianza. El workslop circula sobre todo entre compañeros (40 %), pero también hacia los mandos (19 %) y desde la jerarquía hacia los equipos (16 %).
Ejemplo concreto
Caso ilustrativo: en una empresa francesa de servicios de 300 empleados, un jefe de proyecto envía al comité de dirección una nota de síntesis de ocho páginas sobre una licitación pública, producida en pocos minutos con un asistente de IA. La nota está bien estructurada. Sin embargo, cita un criterio de puntuación ausente del pliego y omite la fecha límite para enviar preguntas. La directora comercial dedica media jornada a verificarlo todo contra los documentos del expediente y luego reescribe la nota. El tiempo ganado por el autor se perdió, y más, por parte de su lectora. La empresa adopta después una regla sencilla: todo documento preparado con IA y enviado a un tercero indica las fuentes verificadas y sigue firmado por su autor, que responde de él.
Comparación
| Workslop | Trabajo aumentado por la IA | |
|---|---|---|
| Apariencia | Cuidada, larga, bien estructurada | Cuidada, de extensión adaptada a la necesidad |
| Sustancia | Hueca, genérica, a veces falsa | Verificada, anclada en el expediente real |
| Quién soporta el esfuerzo | El destinatario, que corrige o rehace | El autor, que revisa y verifica antes de enviar |
| Responsabilidad | Diluida: «lo escribió la IA» | Asumida por el autor |
| Efecto en la confianza | El remitente se considera menos fiable | Neutro o positivo |
Preguntas frecuentes
¿Qué significa workslop?
Workslop es un acrónimo inglés formado por work (trabajo) y slop (contenido de IA de mala calidad). Designa un documento de trabajo generado por IA que parece cuidado pero no aporta la sustancia necesaria: correo, nota, presentación o código que un compañero tendrá que corregir o rehacer.
¿De dónde viene el término workslop?
Fue propuesto el 22 de septiembre de 2025 en la Harvard Business Review, en el artículo «AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity», por investigadores de BetterUp Labs y del Stanford Social Media Lab, entre ellos Kate Niederhoffer y Jeffrey T. Hancock.
¿Cuáles son las cifras del estudio sobre el workslop?
Encuesta de septiembre de 2025 a 1 004 empleados de oficina estadounidenses: el 40 % recibió workslop el mes anterior, el 15,4 % del trabajo recibido lo es según su estimación, 1 h 51 min de media para gestionar cada caso, es decir, 186 dólares por empleado y mes y más de 9 millones de dólares al año para 10 000 empleados.
¿Cuál es la diferencia entre workslop y AI slop?
El AI slop designa el contenido de IA de mala calidad publicado en masa, sobre todo en internet (artículos, imágenes, vídeos). El workslop es su versión profesional: circula entre compañeros y su coste recae directamente en quien lo recibe y debe retomarlo.
¿Cómo detectar el workslop?
Señales frecuentes: un documento largo sin decisión ni cifra verificable, formulaciones genéricas, afirmaciones sin fuente, elementos que no corresponden al expediente real y un autor incapaz de explicar su propio contenido. La prueba más sencilla: preguntar al remitente qué conclusiones saca.
¿Cómo limitar el workslop en una empresa?
Tres palancas: una regla de responsabilidad (el autor responde de lo que envía, con IA o sin ella), consignas de uso precisas en lugar de un mandato «IA en todo», y la formación de los equipos para revisar y verificar. Medir el tiempo que dedican los destinatarios ayuda a hacer visible el coste.
Ver también
Para profundizar
Fuentes
- AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity, Niederhoffer, Kellerman, Lee, Liebscher, Rapuano y Hancock, Harvard Business Review, 22 de septiembre de 2025 (actualizado el 25 de septiembre). https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
- The hidden cost of AI “workslop” and how leaders can fix it (encuesta BetterUp y Stanford Social Media Lab, septiembre de 2025, 1 004 empleados), BetterUp, 29 de septiembre de 2025. https://www.betterup.com/blog/hidden-costs-workslop