Au 27 septembre 2026, 20 propositions et déclarations de 10 candidats ou personnalités : Gabriel Attal, Karim Bouamrane, Bernard Cazeneuve, Nicolas Dupont-Aignan, Raphaël Glucksmann, David Lisnard, Antoine Mikolajczak, Florian Philippot, Bruno Retailleau, Dominique de Villepin.
La Haute Autorité de santé (HAS) a publié en octobre 2025 un guide d'usage de l'IA générative destiné aux professionnels des secteurs sanitaire, social et médico-social. Elle y cite des usages déjà présents, comme la transcription de consultations ou la synthèse de littérature scientifique, et le risque d'erreurs appelées « hallucinations ». En juin 2026, la HAS a publié avec France Assos Santé et la CNIL des repères pour le grand public, qui rappellent qu'un outil d'IA ne peut pas établir de diagnostic : seuls les professionnels de santé le peuvent.
Le règlement européen sur l'IA classe à haut risque les composants de sécurité de produits fondés sur l'IA, comme la chirurgie assistée par robot. Pour les systèmes intégrés dans des produits réglementés, ces règles s'appliqueront à partir du 2 août 2028.
Sources : Commission européenne · Haute Autorité de santé, 30 octobre 2025 · Haute Autorité de santé, 18 juin 2026 · Haute Autorité de santé
Par ordre alphabétique. Chaque proposition ou déclaration est citée mot pour mot avec sa source ; l'observatoire ne la commente pas.
Commander à des entreprises un assistant médical IA pour tous les Français
Gabriel Attal souhaite que tous les Français disposent un assistant médical IA et que tous les élèves aient un compagnon d'éducation IA. Ce ne sont pas des fonctionnaires qui les développeront, l'État les commandera à des entreprises privées pour faire émerger des géants de l’IA.
Source : attalpresident.fr, 24 septembre 2026
Orienter l'IA vers la santé, la formation, la sécurité, l'éducation et l'entrepreneuriat
Je veux que l’intelligence artificielle soit une solution pour mieux se soigner, mieux se former, mieux protéger, mieux éduquer, mieux entreprendre.
Source : www.karimbouamrane2027.org
Interdire les diagnostics médicaux par IA non supervisés par un médecin
Exemple : interdire les diagnostics médicaux non supervisés par un médecin français
Source : www.debout-la-france.fr, 16 février 2026
Dématérialiser les tâches administratives des médecins
Simplifier et dématérialiser l’ensemble des tâches administratives des médecins.
Source : www.debout-la-france.fr
Développer le diagnostic médical automatisé
Décrypter et comprendre des génotypes, développer le diagnostic médical automatisé avec une précision inégalée.
Source : www.debout-la-france.fr
Constituer des bases de données médicales européennes pour le diagnostic automatique
Constituer des bases de données médicales avec les données anonymisées des citoyens des pays européens et déployer des solutions sur le diagnostic automatique et la recherche médicale génomique.
Source : www.debout-la-france.fr
Lutter contre la fraude sociale avec la Carte Vitale biométrique et un contrôle automatisé ciblé
Renforcer la lutte contre la fraude (actes fictifs, abus de prescriptions, arrêts de travail injustifiés) avec la Carte Vitale biométrique et un contrôle automatisé ciblé.
Enfin, nous défendons une réglementation agile et sécurisée pour l’innovation médicale : télésurveillance, IA diagnostique, robotique chirurgicale… C’est une question de compétitivité, mais aussi d’égalité d’accès aux soins.
Source : www.unenouvelleenergie.fr
Encourager l'investissement dans l'innovation médicale et numérique, dont l'IA diagnostique
Encourager l’investissement dans l’innovation médicale et numérique (IA diagnostique, robotique chirurgicale, télésurveillance des maladies chroniques, partage sécurisé des données) pour améliorer l’efficience et la qualité.
Digitaliser les flux de santé et confier leur contrôle de cohérence à l'IA
Digitaliser l'intégralité des flux entre professionnels et établissements de santé et en confier le contrôle de cohérence à l'intelligence artificielle
Protéger les données de santé par un cadre souverain d'hébergement et de cybersécurité
Protéger les données de santé par un cadre souverain d'hébergement, de cybersécurité et de gouvernance, garantissant souveraineté nationale et libertés individuelles.
Rendre intégralement numériques les certificats médicaux à faible valeur ajoutée (arrêts courts, certificats sportifs et scolaires), avec génération automatique via le Dossier Médical Partagé.
Généraliser la télémédecine et simplifier le partage des données médicales
Enfin, il faut soulager l'hôpital par la relance de la médecine de ville, l'installation de maisons de santé locales à l'échelle de chaque ancien canton, la généralisation de la télémédecine et la simplification du partage des données médicales.
Obliger les IA à orienter vers des organisations de soutien en cas de risques psychiques
Obliger les IA à renvoyer vers des organisations de soutien spécialisées et reconnues, en cas de risques psychiques.
Source : parti-equinoxe.fr, 14 septembre 2026
Stocker les données de santé de façon décentralisée et proscrire le fichage numérique généralisé
Les informations médicales doivent être stockées de manière décentralisée et sécurisée, par exemple sur la carte Vitale elle-même, et ne pouvoir être consultées qu’avec l’accord explicite du patient. Toute tentative de fichage numérique généralisé ou de traitement opaque de ces données doit être fermement proscrite.
Source : les-patriotes.fr, 3 septembre 2026
Entraîner des IA médicales françaises sur les données de santé nationales
Et nous entraînerons des IA médicales françaises, sur nos propres données de santé, pensées pour nos patients.
Source : www.avecretailleau.fr, 7 juillet 2026
Adopter l'IA, notamment agentique, dans les administrations, la santé et l'enseignement
Cela suppose de tirer parti des avantages réels d’une adoption profonde de l’IA, notamment agentique, y compris dans les administrations publiques, dans la santé, dans l’enseignement, mais toujours pour renforcer la part qui revient à l’homme.
Source : lafrancehumaniste.fr, 13 juin 2026
Recourir de façon maîtrisée à l'IA pour faciliter l'accès aux prestations sociales
L’innovation technologique doit simplifier la vie des assurés, non la complexifier, et combler la fracture numérique au lieu de l’aggraver : plateformes de suivi personnalisé des droits, recours maîtrisé à l’intelligence artificielle pour faciliter l’accès aux prestations, télémédecine et objets connectés pour renforcer la prévention et l’accompagnement des malades chroniques.
Source : lafrancehumaniste.fr, 4 décembre 2025
Réserver prioritairement la puissance de calcul à l'hôpital, l'école et l'État
L’Europe a commencé ; il faut changer d’échelle, et que cette puissance serve d’abord ce qui ne se vend pas : l’hôpital, l’école, l’État.
Source : assets.nationbuilder.com, 15 juillet 2026
Faire de l'IA un levier de transformation des services publics
Faire de l’I.A. un levier de transformation des Services Publics – plus accessibles, plus rapides, plus intelligents – en investissant massivement dans les usages à fort impact social (santé, éducation, transition écologique).
Source : place-publique.eu, 25 mars 2026
