¿Qué es el function calling? Definición y retos para la empresa

Es la capacidad de un modelo de IA de invocar funciones o herramientas predefinidas para ejecutar acciones en un sistema externo. En lugar de producir texto, el modelo devuelve un objeto estructurado en formato JSON que indica la función a llamar y sus argumentos. En Anthropic se habla también de tool use; el mecanismo fue introducido por OpenAI en junio de 2023.

No. El modelo se limita a decidir si hay que llamar a una función y con qué argumentos, y después devuelve un objeto estructurado. Es la aplicación la que ejecuta realmente la función, captura el resultado y lo reinyecta en la conversación para que el modelo prosiga.

Porque transforma el modelo de un simple generador de texto en un coordinador de acciones: enviar un correo, crear un ticket, consultar una base de datos, o encadenar varias herramientas en cascada. En el ejemplo de una compañía de seguros, tres funciones encadenadas (verificar la elegibilidad, calcular el reembolso, enviar la decisión) tratan una solicitud de principio a fin, pilotadas por el modelo y ejecutadas por la aplicación.

El modelo ahora puede actuar, con consecuencias reales en caso de error. Una función demasiado permisiva, por ejemplo un envío de correo abierto, puede ser desviada por una inyección de prompt. El principio de mínimo privilegio se aplica: cada función expuesta debe tener el perímetro más estrecho posible.

Ambos son complementarios. El MCP estandariza la forma de exponer herramientas a un modelo, pero sigue siendo el function calling el que desencadena la llamada real a la herramienta. Para un nuevo despliegue, exponer las herramientas mediante un servidor MCP evita reescribir las integraciones para cada asistente o cada modelo.