Journal des corrections
Chaque correction de fond du glossaire est inscrite ici, avec sa date et les fiches concernées. Les retouches de forme (typographie, style) n'y figurent pas.
Ce journal recense les corrections publiées depuis le 14 octobre 2026. Méthode éditoriale
Cinq fiches ajoutées : deepfake, deep research, chain of thought, Agent Skills, AI Overviews et Mode IA de Google.
Fiches concernées : Deepfake (hypertrucage), Deep research (recherche approfondie), Chain of thought (chaîne de pensée), Agent Skills (compétences d'agent), AI Overviews et Mode IA (Aperçus IA)
Erreur corrigée dans l'exemple : l'étude citée porte sur le Cancer Information Service japonais, et non américain. Branchés sur cette source fiable, les chatbots RAG tombent à 0 % (GPT-4) et 6 % (GPT-3.5) d'hallucinations ; les taux de 19 % et 35 % concernaient des questions hors du champ de la source.
Fiches concernées : RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Plusieurs erreurs corrigées : l'Omnibus numérique ajoute deux interdictions, et non une ; l'amende du cas à haut risque est de 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires, et non 35 millions ou 7 %. Trois précisions ajoutées : la catégorisation biométrique qui déduit des données sensibles est interdite, un opérateur humain n'est pas une obligation pour un simple chatbot, et les obligations se répartissent entre fournisseur et déployeur.
Fiches concernées : AI Act
La fourchette de 5 à 15 % est désormais rattachée à sa source (classement Vectara, septembre 2026) et à ce qu'elle mesure : les informations ajoutées en résumant un document fourni, et non des questions factuelles en général.
Fiches concernées : Hallucination
Tarifs mis à jour après la sortie de Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026 (0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de tokens, jusqu'à 100 000 tokens de prompt). Lecture en cache de Sonnet 5.5 corrigée : 5 % du prix d'entrée.
Fiches concernées : Coût par token, Token, API IA, Fenêtre de contexte, LLM (Large Language Model)
Erreurs et chiffres sans source corrigés : erreur de calcul dans l'exemple ROI (233 % et non 240 %) ; répartition type des coûts du TCO retirée faute de source ; amende RGPD et mécanismes de transfert hors UE précisés ; nombre de paramètres de GPT-4 retiré (OpenAI ne l'a jamais publié) ; accord des Armées avec Mistral AI rapporté d'après le communiqué du ministère.
Fiches concernées : ROI IA, TCO IA, RGPD et IA, LLM (Large Language Model), MoE (Mixture of Experts), Souveraineté numérique
Faits mis à jour ou mieux rapportés : statistique d'observabilité de LangChain (89 % des répondants à l'enquête de fin 2025) ; région européenne de Pinecone ouverte en mai 2026 ; résultat de l'étude InstructGPT ; délai de prise en compte d'environ 24 heures indiqué par OpenAI ; consommation de tokens des systèmes multi-agents selon Anthropic ; auteurs de l'étude GitHub Copilot ; commandes actuelles de Claude Code ; modèles à poids ouverts d'octobre 2026.
Fiches concernées : Boucle agentique, Base vectorielle, Alignement, Indexation conversationnelle, Orchestration d'agents, Copilot, Claude Code, Modèle open source
Revue complète des 95 fiches existantes sur sources primaires. Les chiffres introuvables ont été retirés ou remplacés par des chiffres sourcés, et les exemples inventés sont désormais signalés « Cas illustratif ».