Agents et automatisation
L'IA qui agit, pas seulement qui répond. Agents, workflows, orchestration, automatisation augmentée : les patterns opérationnels et leurs garde-fous.
- Agent IAUn agent IA est un système autonome qui combine un modèle de langage avec des outils externes pour exécuter des tâches en plusieurs étapes : il analyse une demande, planifie une séquence d'actions, exécute, observe, et adapte sa stratégie. Il diffère d'un assistant qui se contente de répondre.
- Agent IA visuelUn agent IA visuel est un agent qui prend l'image (photo, vidéo, capture d'écran, document scanné) comme entrée première : il perçoit un contenu visuel, en extrait le sens, décide, puis déclenche une action dans les outils métier, là où un agent classique n'agit que sur du texte.
- Agent Skills (compétences d'agent)Un Agent Skill (compétence d'agent) est un dossier contenant un fichier SKILL.md et, au besoin, des scripts et des ressources, qui apprend à un agent IA à réaliser une tâche selon votre méthode. L'agent ne charge d'abord que le nom et la description, puis le détail quand la tâche le demande. Le format, créé par Anthropic, est un standard ouvert.
- Automatisation augmentéeL'automatisation augmentée est l'usage de l'IA pour assister un travailleur humain dans l'exécution d'une tâche, plutôt que pour le remplacer. L'humain reste décisionnaire et responsable, l'IA accélère, prépare ou valide.
- Boucle agentiqueLa boucle agentique est le cycle itératif d'un agent IA qui agit, observe le résultat, et décide de l'action suivante, jusqu'à atteindre son objectif ou un critère d'arrêt. Sans plafond ni observabilité, elle peut diverger en boucle infinie et consommer en quelques minutes l'équivalent de plusieurs jours d'usage normal.
- Claude CodeClaude Code est l'outil de développement agentique d'Anthropic, lancé en preview en février 2025 et généralisé en mai 2025. Il fonctionne dans le terminal, les éditeurs de code, l'application de bureau et le navigateur. Il implémente un agent codeur autonome qui lit, écrit et exécute du code via l'API Claude. Distinct du modèle Claude : Claude Code est l'outil, Claude le modèle qui le pilote.
- Claude Code en autonomieEn mode autonome, on ne pilote plus chaque étape de Claude Code : on fixe une condition d'arrêt une fois, et un contrôle (modèle évaluateur ou script) la vérifie après chaque tour jusqu'à ce que le travail soit réellement terminé. Quatre leviers rendent cette boucle automatique : /goal, /loop, /schedule et les Stop hooks.
- CopilotUn copilot IA est un assistant qui suggère, propose et complète des actions à l'utilisateur, qui garde le contrôle de la décision finale et de l'exécution. Il se distingue de l'agent IA, qui exécute en autonomie. Le copilot est un mode d'usage prudent, l'agent un mode d'usage délégué.
- Deep research (recherche approfondie)Le deep research (recherche approfondie) est une fonction d'agent IA qui mène en autonomie une recherche en plusieurs étapes sur le web, parfois dans vos documents, puis rédige un rapport avec ses sources. Il travaille quelques minutes, là où un chatbot répond en quelques secondes. Il peut encore se tromper : ses sources doivent être vérifiées.
- IA agentiqueL'IA agentique désigne la capacité d'un système d'intelligence artificielle à poursuivre un objectif de façon autonome : il planifie des étapes, utilise des outils (logiciels, bases de données, navigateur) et ajuste son action selon les résultats obtenus. Là où l'IA générative produit une réponse à une demande, l'IA agentique exécute une tâche jusqu'à son terme, sous un niveau de supervision humaine défini à l'avance.
- Orchestration d'agentsL'orchestration d'agents IA est la coordination de plusieurs agents spécialisés, chacun responsable d'une partie d'une tâche complexe, pour qu'ils collaborent vers un objectif commun. Un orchestrateur central (ou un agent superviseur) répartit les sous-tâches, supervise leur exécution et agrège les résultats.
- Plateforme d'agent IAUne plateforme d'agent IA est un environnement permettant de créer, déployer et exploiter des agents IA autonomes en entreprise. Trois familles existent en 2026 : SDK développeurs (Claude Agent SDK, LangGraph, AutoGen), plateformes no-code (n8n, Make, Microsoft Copilot Studio), et produits intégrés open source self-hosted (OpenClaw, OpenHands).
- Résolution de réclamations à preuvesLa résolution de réclamations à preuves (AI claim resolution) confie à un agent spécialisé le traitement des demandes dont l'issue dépend d'une preuve : il obtient la preuve à la source, la vérifie, applique les règles métier et résout le dossier dans l'outil en place, sans jamais refuser seul, en escaladant preuve en main quand le cas est douteux.
- Vibe codingLe vibe coding est une façon de créer un logiciel en décrivant ce que l'on veut à une IA, en langage courant, et en acceptant le code qu'elle produit sans le lire ni le comprendre. Le terme a été lancé par le chercheur Andrej Karpathy en février 2025 ; il convient au prototypage rapide, beaucoup moins aux applications destinées à la production.
- Workflow IAUn workflow IA est l'enchaînement structuré de plusieurs étapes d'inférence d'IA pour accomplir une tâche complexe, généralement avec des outils externes intercalés. Il peut être pré-défini (chaîne linéaire) ou dynamique (orchestré par un agent), et constitue le mode opérationnel dominant des déploiements IA matures en entreprise.